什么是层次分析法
层次分析法（Analytic Hierarchy Process，简称AHP）是一种结合定性与定量的多属性决策分析方法。它由美国运筹学家托马斯·L·萨蒂（Thomas L. Saaty）在20世纪70年代提出，用于帮助决策者在面对复杂的多准则问题时做出合理的决策。
核心思想
AHP的核心思想是将一个复杂的决策问题分解为一系列更小、更容易处理的子问题，然后对这些子问题进行层次化的比较和权重分配，最终得出一个综合的决策。
基本步骤
1. 建立层次结构 ：将决策问题分解为目标、准则、方案等不同的层次。
2. 构造判断矩阵 ：对每一层次中的元素相对于其上一层元素的相对重要性进行两两比较，构造判断矩阵。
3. 层次单排序 ：通过求解判断矩阵的特征向量，计算出每个元素相对于其父层元素的权重。
4. 一致性检验 ：检查判断矩阵的一致性，确保比较结果逻辑上是一致的。
5. 总排序 ：递归地计算各备选方案相对于总目标的最终权重，权重最大的方案为最优方案。
适用范围
AHP适用于具有分层交错评价指标的目标系统，尤其适合于目标值难以定量描述的决策问题。它在管理、工程、经济、环境等多个领域都有广泛的应用。
特点
系统性 ：将决策问题系统化为层次结构。
层次化 ：通过层次化的方法比较和权衡不同的决策选项。
定性与定量相结合 ：使用判断矩阵进行定性分析，并通过数学计算确定权重。
实用性 ：能够处理多目标、多层次的复杂决策问题。
层次分析法是一种强大的决策支持工具，能够帮助决策者系统地分析和评估不同的决策选项，从而做出更加合理和有效的决策
